9月17日，2025中國仲裁高峰論壇暨中國-拉丁美洲國際仲裁論壇在京成功舉辦。本次論壇由中國國際經(jīng)濟貿(mào)易仲裁委員會（CIETAC，以下簡稱貿(mào)仲）與聯(lián)合國國際貿(mào)易法委員會（UNCITRAL，簡稱聯(lián)合國貿(mào)法會）、環(huán)太平洋律師協(xié)會（IPBA）、中華全國律師協(xié)會（ACLA）共同主辦。

來自近30名仲裁法律界、公司實務界、學術(shù)界中外專家圍繞“智聯(lián)全球：共筑國際仲裁數(shù)智協(xié)作新格局”“智賦新章：規(guī)范國際仲裁數(shù)智輔助新邊界”“智序未來：擘畫國際仲裁數(shù)智治理新圖景”三個議題發(fā)表演講。來自52個國家和地區(qū)近500人現(xiàn)場參會，包括51家國際組織及國外主要爭議解決機構(gòu)共119名負責人和代表，全球103個國家和地區(qū)超過510萬人次在線關(guān)注或收看。

以下內(nèi)容是美國偉凱律師事務所合伙人Matthew Secomb在第二個議題“智賦新章：規(guī)范國際仲裁數(shù)智輔助新邊界”中的發(fā)言節(jié)選。

在任何一場國際仲裁會議上，如果你詢問仲裁員或律師對人工智能（AI）的看法，他們很可能會告訴你，助理或?qū)嵙暽褂肁I生成了某些文件或備忘錄。這種現(xiàn)象很普遍，但這通常只是基于個人有限的經(jīng)驗和少量案例得出的初步印象。

因此，偉凱律師事務所與倫敦瑪麗女王大學合作開展的全球仲裁人工智能調(diào)查，旨在提供一個全面、科學的評估。該調(diào)查涵蓋了整個仲裁界專業(yè)人士對AI的看法。

分享調(diào)查發(fā)現(xiàn)之前，我先介紹我們的調(diào)查方法。這是我們與倫敦瑪麗女王大學合作的第六次全球仲裁調(diào)查，它采用了嚴謹?shù)目茖W方法，并確保了受訪者的保密性。本次調(diào)查共有2400名受訪者參與問卷，并輔以117次深度訪談，以確保結(jié)果的深度與廣度。調(diào)查涉及眾多主題，人工智能是其中的核心章節(jié)之一。

在此，我不會詳述調(diào)查所有結(jié)果，而是聚焦于三個值得關(guān)注的發(fā)現(xiàn)。

第一，關(guān)于使用AI的主要原因。在排名前四的答案中，有三個是預料之中的：節(jié)省時間、降低成本等。但值得注意的是，排名第三的常見理由是“可以減少人為錯誤”。這揭示了它承認了人性的弱點——是人就會犯錯。在AI應用之前，仲裁程序通過內(nèi)部審核等控制機制來盡量避免人為失誤。

第二，關(guān)于AI的主要風險。幾乎所有受訪者都指出，使用AI最大的擔憂在于“可能出現(xiàn)無法檢測的錯誤”。這一點本身并不出人意料，但關(guān)鍵在于，人們肯定AI是基于效率，卻又擔憂其帶來難以察覺的失誤。

這恰恰觸及了問題的核心：如果我們建立的AI系統(tǒng)生成的材料，最終仍需大量人工投入去核查錯誤，那么效率優(yōu)勢將大打折扣。

因此，仲裁實務界面臨的核心挑戰(zhàn)是：如何在獲取AI效率優(yōu)勢的同時，最小化其風險，尤其是難以檢測的錯誤風險。這個擔憂與之前“AI能減少錯誤”的觀點看似矛盾，但我認為二者可以并存。AI的本質(zhì)決定了，通過精細化的應用，我們完全可以在提升效率的同時，將錯誤最小化。

第三，關(guān)于仲裁員使用AI的邊界。一個令我極為驚訝的結(jié)果是，高達77%的受訪者認為，仲裁員使用AI進行損害賠償計算和成本分攤是“完全恰當?shù)摹薄＿@個結(jié)果之所以令人震驚，是因為法律從業(yè)者通常不以數(shù)學見長——正如美國一位大法官曾戲言，許多人選擇讀法學院就是因為數(shù)學不好。由此引出一個深層問題：在決策過程中，我們愿意將哪一部分交由機器處理？或許是因為仲裁員和律師們深知處理復雜賠償計算的難度，故而傾向于借助AI。

這背后反映出的，或許不純粹是AI問題，而是揭示了仲裁員在處理復雜財務問題（如現(xiàn)金流分析）時，可能存在的專業(yè)訓練不足。這值得我們思考：我們究竟期望仲裁員承擔怎樣的職責？