惠依

近日，深圳大學(xué)深圳城市傳播創(chuàng)新研究中心發(fā)布《短視頻用戶的算法實踐與“破繭”報告》。《報告》顯示，與一些人擔(dān)憂“信息繭房”形成對比，近八成受訪用戶認(rèn)為短視頻平臺算法推薦的內(nèi)容是多樣化的：77.8％的用戶認(rèn)為能在算法推薦中看到“出乎意料但有趣的內(nèi)容”，73.9％的用戶表示算法能幫助他們發(fā)現(xiàn)“以前不了解的全新興趣領(lǐng)域”，推薦算法不僅可以滿足用戶的既定興趣，還能激發(fā)新興趣與跨領(lǐng)域探索。

隨著平臺經(jīng)濟和短視頻業(yè)態(tài)迅猛發(fā)展，不少人擔(dān)憂平臺推薦算法引發(fā)并加劇“信息繭房”效應(yīng)，導(dǎo)致用戶日益生活在單一、片面甚至偏狹、極化的信息束縛之中，進而對網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境和互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)造成嚴(yán)重負(fù)面影響?！靶畔⒗O房”一度成為熱詞，提醒人們不能在開放的網(wǎng)絡(luò)時代變得越來越封閉。與此同時，也有研究者和實務(wù)界人士對“信息繭房”概念提出商榷意見，認(rèn)為所謂“信息繭房”效應(yīng)未免言過其實。

此次《報告》以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼{(diào)研和數(shù)據(jù)分析，從用戶感知的角度證實“信息繭房”效應(yīng)或被夸大，也在一定程度上印證了上述研究者和實務(wù)界人士的意見。

近八成用戶感知短視頻平臺算法推薦的內(nèi)容豐富多元，能幫助他們發(fā)現(xiàn)不了解、不熟悉的興趣領(lǐng)域，而非將他們禁錮在早已熟知但日益偏狹的信息世界中，因此認(rèn)為對“信息繭房”的擔(dān)憂被夸大了。《報告》顯示，超過75％的受訪者相信自己的行為能“馴化”算法，如通過主動搜索影響后續(xù)推薦；超六成用戶有主動“破繭”的意愿與行為，如跨平臺獲取信息、主動了解不同觀點等?？梢?，用戶認(rèn)為“信息繭房”擔(dān)憂被夸大，這一結(jié)論不是平臺算法“推薦”給他們的，而是他們通過與算法積極互動、不斷提升算法素養(yǎng)得來的。

用戶不是消極被動地接受算法的信息投喂，而是與算法推薦進行積極互動，并通過主動行為打破“信息繭房”，進而產(chǎn)生影響算法、“馴化”算法的效果。這是一個有力破解“信息繭房”效應(yīng)的過程，是一個用戶算法素養(yǎng)不斷提高的過程，也是網(wǎng)絡(luò)平臺算法治理水平和算法推薦服務(wù)水平不斷提高的過程，兩者互為促進相輔相成，推動算法應(yīng)用生態(tài)日益規(guī)范發(fā)展。

2022年3月1日起施行的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》提出，平臺算法應(yīng)當(dāng)堅持主流價值導(dǎo)向，優(yōu)化算法推薦服務(wù)機制，促進算法應(yīng)用向上向善；應(yīng)綜合運用內(nèi)容去重、打散干預(yù)等策略，優(yōu)化檢索、排序、選擇、推送等規(guī)則的透明度和可解釋性，避免對用戶產(chǎn)生不良影響。相關(guān)部門多次開展平臺算法治理專項行動，指導(dǎo)重點平臺針對性優(yōu)化信息推薦算法功能、調(diào)整信息推薦算法規(guī)則，取得顯著成效。

在用戶互動和相關(guān)部門履職推動下，互聯(lián)網(wǎng)平臺大力提升技術(shù)和管理能力，改進優(yōu)化算法推薦規(guī)則機制，不斷提高算法推薦服務(wù)水平，擴大用戶知情和參與。比如，今年5月以來，抖音全面升級“使用管理助手”，創(chuàng)新內(nèi)容偏好評估功能，以可視化形式呈現(xiàn)用戶近期瀏覽內(nèi)容，并通過開設(shè)“安全與信任中心”網(wǎng)站、舉辦開放日活動等方式，向公眾闡釋推薦邏輯、干預(yù)機制及治理成效。

短視頻用戶“破繭”是一個積極信號。多方合力持續(xù)優(yōu)化算法運行機制和管理規(guī)則，不斷提升推薦內(nèi)容質(zhì)量，切實維護網(wǎng)民合法權(quán)益，值得寄予樂觀期待。