加快構建數據要素基礎制度，這些方面需注意
6月22日召開的中央全面深化改革委員會第二十六次會議,審議通過了《關于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見》。會議強調,數據基礎制度建設事關國家發(fā)展和安全大局,要維護國家數據安全,保護個人信息和商業(yè)秘密,促進數據高效流通使用、賦能實體經濟,統(tǒng)籌推進數據產權、流通交易、收益分配、安全治理,加快構建數據基礎制度體系。
進行數據基礎性制度建設,要以賦能實體經濟為重點
把數據作為生產要素“由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬”,這是黨的十九屆四中全會首先提出的一項重大要素市場改革。2020年4月,中共中央、國務院發(fā)布《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》（以下簡稱《意見》）,《意見》明確提出,構建土地要素、勞動力要素、資本要素、技術要素、數據要素等五大要素市場,“數據要素”正式被列為五大要素市場之一,但是數據要素市場的發(fā)展一定要遵循市場規(guī)律。
目前的數據要素市場還只是處在培育期,很多基礎性制度尚未建立,在數據要素市場的“培育期”重點的任務是進行數據基礎性制度性建設和創(chuàng)新。數據基礎性制度性的建設主要涉及四大方面的內容:1.數據產權制度;2.數據要素流通交易制度;3.數據要素收益分配制度;4.數據要素安全治理制度。
上述數據基礎性制度的建設應當重點把握兩大方向:一是要優(yōu)化數據要素布局結構、保障各社會主體平等使用數據、促進數據合規(guī)高效流通使用;二是一定要以賦能實體經濟為重點,要改善和優(yōu)化數據要素市場的發(fā)展環(huán)境,特別是要提升安全保障能力為支撐,堅決破除阻礙數據要素供給、流通、使用的體制機制障礙。同時,要對接和引領國際高標準數字規(guī)則。
基于數據要素的非接觸經濟,成為激發(fā)消費潛力重要工具
從數據規(guī)模看,“十三五”時期,我國大數據產業(yè)年均復合增長率超過30%,2021年數據產業(yè)規(guī)模突破1.3萬億元,到2022年底,中國大數據產業(yè)規(guī)模將超過1.4萬億元。
今年以來,全國10個國家數據中心集群中,新開工項目25個,數據中心規(guī)模達54萬標準機架,算力超過每秒1350億億次浮點運算,約為2700萬臺個人計算機的算力,帶動各方面投資超過1900億元,特別是西部地區(qū)投資比去年同期增長6倍,投資總體呈現出由東向西轉移的良好趨勢。我國數據產業(yè)規(guī)?？焖僭鲩L,數據產業(yè)鏈初步形成。與此同時,圍繞進一步促進數據要素高效合規(guī)流通使用,推進數據資源整合和開放共享,多部門正積極展開部署,充分挖掘數據要素價值。
目前,我國大數據的應用已經從互聯(lián)網、金融、電信等領域逐步向智能制造、數字社會、數字政府等領域拓展,極大豐富了我國數據資源,催生一批新場景新模式新業(yè)態(tài)。
比如在疫情期間,人員流動和基于面對面的市場交易受到很大影響,以數據要素為核心的數字經濟極大促進了非接觸經濟的發(fā)展。從市場的需求端看,基于數據要素的非接觸經濟不僅調動了市場活力,也成為激發(fā)消費潛力的重要工具,一些新興非接觸式服務業(yè)紛紛出現,包括遠程醫(yī)療、視頻會議、在線教育、電子政務、智能物流等,并迎來爆發(fā)式增長,給人們的生活帶來了切實便利,這些優(yōu)勢為構建以賦能實體經濟為重點的數據基礎制度提供了大量的應用實踐。
構建現代數據產權制度,需從五大方面著手
現代產權制度,是一種權責利高度統(tǒng)一的制度,其基本特征是歸屬清晰、權責明確、保護嚴格、流轉順暢。我國數據安全法明確提出保護”數據權益”,個人信息保護法也規(guī)定,保護“個人信息權益”。
現代數據產權制度的核心問題,是推動數據持有權和使用權等相關權利有序分離與流通,滿足數據流通使用需求,重點考慮從五大方面構建現代數據產權制度:
第一,要依法承認和保護數據要素各參與方的合法權益,合理界定數據要素市場各參與方的權利和義務;第二,要充分保護數據來源者的合法權益,確保數據來源者享有獲取或轉移由其促成所產生數據的權利;第三,要依法保障數據處理者使用數據和獲得收益的權利,依法確認數據采集、加工等數據處理者的勞動付出和收益權,承認和保護依照法律規(guī)定或合同約定獲取的數據相關權利;第四,構建公共數據、個人數據、企業(yè)數據分類分級授權使用制度;第五,企業(yè)在生產經營活動中采集加工的企業(yè)數據,只要不涉及個人信息和公共利益的內容,應當由企業(yè)享有數據持有、支配和收益的權利,確保企業(yè)投入的勞動等要素資源獲得合理回報。
以上內容是構建現代數據產權制度的核心問題,對于強化高質量數據要素供給有著重要的基礎功能和作用。這里需要指出,數據分類是數據資產授權使用的前提,這需要對數據資產進行編目、標準化,以及對數據的確權、管理和提供數據資產服務;數據分級主要是根據數據的敏感程度和數據遭到篡改、破壞、泄露或非法利用后對受害者的影響程度,按照一定的原則和方法進行定義。數據分級主要是基于數據安全合規(guī)性的要求,我國數據安全法規(guī)定,國家建立數據分類分級保護制度,主要是依據數據在經濟社會發(fā)展中的重要程度,以及一旦遭到篡改、破壞、泄露或者非法獲取、非法利用,對國家安全、公共利益或者個人、組織合法權益造成的危害程度,對數據實行分類分級保護。
2020年10月,中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發(fā)了《深圳建設中國特色社會主義先行示范區(qū)綜合改革試點實施方案(2020——2025年)》,明確賦予深圳率先完善數據產權制度,探索數據產權保護和利用新機制,建立數據隱私保護制度。據了解,作為國家唯一批復的中國特色社會主義法治建設示范區(qū)——深圳前海,正在研究率先設立“前海數據要素制度創(chuàng)新發(fā)展研究院”和探索培育全國首個“基于數據要素服務創(chuàng)新的現代服務業(yè)基地”。
確保數據交易合規(guī)高效,應重點考慮五個方面
數據要素商品化、社會化形成數據生產要素市場,是數字經濟時代數字新生產力發(fā)展和技術進步的重要標志。國家《“十四五”規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》明確提出,要培育規(guī)范的數據交易平臺和市場主體,發(fā)展數據資產評估、登記結算、交易撮合、爭議仲裁等市場運營體系。國務院《“十四五”數字經濟發(fā)展規(guī)劃》要求,規(guī)范數據交易管理,培育規(guī)范的數據交易平臺和市場主體,建立健全數據資產評估、登記結算、交易撮合、爭議仲裁等市場運營體系,提升數據交易效率。
如何在確立現代數據產權制度的基礎上,建立合規(guī)高效的數據要素流通和交易制度,構建完善的數據要素交易規(guī)則和合規(guī)體系?在此方面,應重點考慮以下五個方面內容:
一是數據交易標的合規(guī),數據交易所涉及的數據標的,不僅僅是數據產品本身,還應包括與數據產品相關的數據服務,以上數據交易標的需渠道合法、權利清晰;二是數據交易場所合規(guī),數據要素具有分散性、多樣性、易復制性、時效性、再創(chuàng)性等特性,從事數據交易機構的準入,應當依據行政許可法的規(guī)定設立行政許可制度;三是數據交易平臺合規(guī),要保障數據交易的公信力,數據交易應當通過依法設立的數據交易平臺進行;四是數據交易行為合規(guī),應當重點在交易申請、交易磋商、交易實施這些環(huán)節(jié)構建合規(guī)指引;五是數據交易安全合規(guī),要高度重視數據交易模式安全,重點研究和探索“原始數據不出域、數據可用不可見”的交易范式。(王春暉，南京郵電大學教授)
編輯：哈建偉
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